NTT DoCoMo利用堆叠的去噪自编码器算法（stacked denoising autoencoder algorithms）来预计需求，该算法是一项相对较新的深度学习技术，使机器能从看似随机的输入值中找出所需的信息。该公司利用该款应用发送能找到乘客的区域，驾驶员可从触摸屏中找到该应用。
该服务的结果惊人的准确。该应用自今年2月15日推出，向东京的1350辆出租车发送信息。此外，名古屋的1150辆出租车也获得了该项服务。NTT DoCoMo的应用使出租车司机与乘客的对接，其精度高达92.9%。
相较于未使用该应用的驾驶员，如此高的精度意味着该应用程序使得驾驶员平均每天多赚1409日元（约合13.15美元）。随着常年累月的使用，其多赚的收入将持续增长。（本文图片选自nvidia.com）
