本篇文章给大家谈谈bittorrentplus安卓，以及bittorrentpro安卓对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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python主要用于什么开发？utorrent手机版本怎么换文字学python这条路怎么走？GitHub上都有哪些值得关注学习的iOS开源项目？python主要用于什么开发？为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？
1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。
许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现，来运行，完成相应的工作。
一个Web应用的本质就是：
浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTPBody取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。
如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。
正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。
这个接口就是WSGI：WebServerGatewayInterface。（Web服务器网关接口）
wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。
WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：
上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：
environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：
就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTPHeader，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。
通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTPHeader也应该发送。
然后，函数的返回值'<h1>Hello,web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。
有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。
了解了WSGI框架，我们发现：其实一个WebApp，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。
但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。
由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。
除了Flask，常见的PythonWeb框架还有：
Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏
2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
例子：爬取网络上的歌曲
3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。
4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
黑客编程：Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。
以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。
utorrent手机版本怎么换文字1.首先打开软件进入到软件的主界面，这时候我们可以看到软件的界面语言是全英文的。
2.接着我们在界面左上角找到“Options”选项，点击该选项会出现一个下拉框，我们在下拉框中选择“Preferences”。
3.然后界面上就会出现一个设置窗口，我们在窗口左上角点击“General”，随即在窗口中就可以查看到“Language”语言栏。
4.我们点击“Language”选项后面的下拉框，并在下拉框中选择“Chinese(Simplified)”，即简体中文选项，并点击窗口底部的“OK”按钮保存设置。
5.最后我们重启软件，就可以看到软件的界面语言已经变成的简体中文了。
学python这条路怎么走？学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python基础Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。
方向一：Python机器学习Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
方向二：Python爬虫Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。
方向三：PythonWeb开发实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。
以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。
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GitHub上都有哪些值得关注学习的iOS开源项目？有了这10个GitHub仓库，开发者如同buff加持
除了作为互联网上一些最有趣的开源项目的主页，GitHub也是一个分享各种资源的好地方，从免费书籍到公共的api，从技术路线图到项目想法和项目。但是由于数量庞大，很难找到你认为不存在的最有用的仓库。
因此，我列出了10个极好的仓库，它们为所有web和软件开发人员提供了巨大的价值。所有这些都将为你增加价值，帮助你成为一个更好的web或软件开发人员。
1.FreeProgrammingBooks
GitHub:183K+地址：https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
在各种不同的语言中提供的免费编程书籍无疑是GitHub上最受欢迎和最受欢迎的资料库之一。尽管它的名字里有“书”，但它提供的远不止这些。它包含了免费在线课程、互动编程资源、问题集和竞赛性编程、播客和几乎每种编程语言的学习列表。
2.DeveloperRoadmap
GitHub:155K+地址：https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
卡住了吗?或者需要一些建议来开始你的开发之旅?这个仓库将指导你完成整个过程。如果你想成为一个前端、后端或DevOps工程师，它有你需要知道的所有技术。
3.OSSUComputerScience
GitHub:81K+地址：https://github.com/ossu/computer-science
如果你没有计算机科学背景或学位，并希望同等的知识相同的计算机科学学位，那么这个仓库是为你。它适用于那些希望对所有计算学科的基本概念有适当的、全面的基础知识的人。它提供了所有的资源，以帮助你成为一个自学的计算机科学研究生等效，并有一个世界范围的学习者社区。
它是根据本科计算机科学专业的学位要求设计的，减去了通识教育(非计算机科学)的要求，因为它假设大多数学习这门课程的人已经在计算机科学领域之外接受过教育。这些课程本身是世界上最好的课程之一，通常来自哈佛、普林斯顿、麻省理工等，但都是专门为满足基本标准而选择的。
4.Awesome
GitHub:158K+地址：https://github.com/sindresorhus/awesome
正如它的名字所描述的那样，它有一个非常棒的列表，包括各种有趣的话题，从计算机科学到媒体，从游戏到商业，这个列表还在持续更新。
5.BuildyourownX
GitHub:103K+地址：https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
如果你是一个相信**“边做边学”原则的人**，那么这个仓库有可能成为你在GitHub上的每日浏览的地方。它有链接到资源，帮助你建立自己的加密货币，数据库，机器人，BitTorrent客户端等方面的知识。
6.CodingInterviewUniversity
Github:165K+地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university
编程面试大学有一个为期数月的学习计划，目标是成为谷歌、亚马逊、Facebook、苹果或其他软件公司等大型科技公司的软件工程师。它提供了如何学习成为一名可靠性工程师或操作工程师的建议。
7.PublicApis
GitHub:118K+地址：https://github.com/public-apis/public-apis
公共api有一个internet上所有可用的免费api的集合列表，供您在个人或专业项目中使用。它提供了广泛的应用程序编程接口(api)，如商业、动漫、动物、新闻、金融、游戏等。
8.TechInterviewHandbook
GitHub:51K+地址：https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
《技术面试手册》中有所有你需要的技术面试的资料。它有各种各样的资料，关于如何准备编程面试，问你的面试官的好问题，对简历有帮助的建议，等等。
9.SystemDesignPrimer
GitHub:127K+地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer
《系统设计入门》对于软件工程师来说是一个很好的知识库，它将帮助你学习如何设计大规模的系统。这将帮助你成为一个更好的工程师。回购为这个广泛的主题提供了有组织的资源集合。
因为系统设计在许多公司通常是一个必需的技术面试过程,这个库还可以帮助你准备那些采访学习指南,建议如何处理面试,面试问题与解决方案。
10.DesignResourcesforDevelopers
GitHub:25K+地址：https://github.com/bradtraversy/design-resources-for-developers
这个仓库有一个精心策划的设计和UI资源列表，包括图片、web模板、CSS框架、UI库、工具等等，可以免费在你的项目和应用程序中使用。
本文分享自华为云社区《所有开发者都应该知道的10个GitHub仓库》，作者：Ocean2022。
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